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Les études sur les relations structure-fonction des composants subcellulaires nanométriques bénéficient souvent de la visualisation et de l’analyse 3D1. Cependant, les études de microscopie électronique à transmission de section en série ont été limitées dans le temps et l’espace par la nécessité d’utiliser un couteau diamanté pour couper et aligner des centaines à des milliers de sections ultraminces en série de ≥40 nm. Ces contraintes ont limité la capacité d’échantillonner et d’analyser efficacement des structures subcellulaires minces (<40 nm de diamètre), et la nécessité de maîtriser le sectionnement en série ultramince a entravé l’application des analyses structurelles 3D 2,3. Cependant, les progrès récents de la microscopie électronique à balayage à faisceau d’ions focalisés (FIB-SEM) ont révolutionné la vitesse et la résolution des volumes d’images disponibles et permettent désormais l’analyse quantitative de structures subcellulaires minces telles que le réticule endoplasmique lisse 4,5, les synapses neuronales 3,6 et les vésicules synaptiques 7,8 à l’échelle. De plus, l’utilisation plus large des volumes d’images FIB-SEM a accéléré le développement de dépôts de volumes d’images FIB-SEM9 librement accessibles et de logiciels d’analyse 3D (par exemple, Espina10, IMOD11, Neuromorph12, Reconstruct13, TrakEM14) qui élargissent la portée de cette technologie et permettent désormais d’étudier la structure et la fonction des structures subcellulaires fines.
L’une de ces caractéristiques subcellulaires à l’échelle nanométrique est la « spinule » synaptique neuronale. Les spinules sont de fines projections (~0,06-0,15 μm de large, 0,1-1 μm de long), en forme de doigt, qui émanent d’un neurone et sont encapsulées par le neurite (par exemple, le bouton présynaptique) d’un autre neurone15,16. Des spirules intégrées dans les processus neuronaux ont été signalées dans la littérature de microscopie électronique depuis près de 60 ans17, et les protubérances de type spinule sont une caractéristique conservée 18,19,20 et omniprésente21,22 des synapses excitatrices. Néanmoins, malgré l’omniprésence des spinules synaptiques, leur fonction reste obscure et les données nécessaires pour expliquer leur abondance et leur conservation structurelle sont rares. Ce manque de caractérisation expérimentale des spinules est principalement dû à la difficulté d’analyser quantitativement la prévalence et la taille des spinules. Leurs petites dimensions sont les plus adaptées aux analyses utilisant une résolution z (profondeur) jusqu’alors inaccessible (c’est-à-dire ≤15 nm).
Ici, un pipeline d’analyse FIB-SEM est présenté pour identifier, visualiser et analyser des structures subcellulaires minces (avec des sections efficaces de ≤40 nm de large) qui peuvent servir de point d’entrée pour les nouveaux arrivants et les experts FIB-SEM. Ce protocole sert d’amorce à l’identification des structures subcellulaires neuronales dans un volume d’image 3D FIB-SEM, en mettant l’accent sur l’utilisation de critères spécifiques pour reconnaître et classer les sous-types de spinules et de synapses. De plus, le protocole montre comment importer des volumes d’images dans une plate-forme logicielle d’analyse 3D gratuite (Reconstruct), utiliser ce logiciel pour tracer des spinules dans des synapses neuronales excitatrices et produire des reconstructions 3D de ces projections subcellulaires, de leurs neurites parents et de l’encapsulation des boutons présynaptiques. Enfin, le protocole montre comment utiliser un logiciel de traduction 3D gratuit et open-source (Blender) pour lisser la « peau » des reconstructions 3D à des fins de visualisation et de publication potentielle, en détaillant les avantages et les pièges potentiels de cette technique.