Wieloparametryczny algorytm do ilościowania tkanki tłuszczowej nasierdzia u pacjentów z nieniedokrwienną chorobą serca

Summary

Przedstawiamy protokół ilościowy do ilościowego określania tkanki tłuszczowej nawierzchniowego za pomocą tomografii komputerowej bez kontrastu, oferując szybką, opłacalną i wolną od kontrastu alternatywę dla rezonansu magnetycznego serca w zastosowaniach klinicznych i badawczych.

Abstract

Tkanka tłuszczowa naepikardia (EAT), aktywny narząd hormonalny i przykrologiczny, przyczynia się do patogenezy układu sercowo-naczyniowego. Chociaż rezonans magnetyczny serca (CMR) jest standardem odniesienia do ilościowego określania objętości EAT (EATV), jego zastosowanie kliniczne jest ograniczone. Tomografia komputerowa klatki piersiowej bez kontrastu (NCCT), szeroko stosowana w radiologii, stanowi potencjalną alternatywę. Chociaż angiografia tomografia wieńcowa (CCTA) poprawia wyznaczenie granicy mięśnia sercowego (EAT), jej stosowanie jest ograniczone przez ryzyko alergii kontrastowej oraz zwiększoną ekspozycję na promieniowanie. Badanie to bada wykonalność NCCT do oceny EATV w porównaniu z CMR. Przyjęliśmy 120 pacjentów z nieniedokrwienną chorobą serca, którzy przechodzili zarówno NCCT, jak i CMR podczas jednej hospitalizacji. EATV mierzono za pomocą analizy objętościowej opartej na CMR oraz segmentacji progowej skali szarości opartej na NCCT. Grubość EAT została zmierzona w sześciu miejscach anatomicznych (lewo/prawa bruzda przedsionkomorowe, bruzdy przednie/tylne/górne oraz prawa ściana wolna komory) na obu modalnościach. Analiza statystyczna porównywała pomiary objętości i grubości. EATV uzyskany na podstawie segmentacji progowej NCCT nie wykazał istotnej różnicy w porównaniu z wolumetrią CMR (P > 0,05). Podobnie, pomiary grubości EAT we wszystkich sześciu lokalizacjach nie wykazały istotnych różnic między NCCT a CMR (wszystkie P > 0,05). Segmentacja progowa w skali szarości oparta na NCCT zapewnia pomiary EATV porównywalne ze standardem referencyjnym CMR. Potwierdza to NCCT jako szybką, opłacalną i klinicznie wykonalną alternatywę dla dokładnego ilościowego pomiaru EAT.

Introduction

Objawy i objawy u pacjentów z nieniedokrwienną chorobą serca są różnorodne i często błędnie diagnozowane jako choroby niesercokardiowe. Wśród pacjentów poddawanych inwazyjnej angiografii podejrzenia niedokrwienia, znaczny odsetek (do 70%) nie ma obturacyjnej choroby wieńcowej. Wielu z tych pacjentów wykazuje objawy zgodne z objawami niedokrwiennymi, mimo braku istotnej stenozy, zaliczając do szerszego spektrum nieniedokrwiennej choroby serca¹. W badaniu Women's Ischemia Syndrome Evaluation-Coronary Vascular Dysfunction (WISE), które objęło 883 pacjentki, około dwie trzecie (62%) nie miało istotnej obturacyjnej stenozy². Ponadto pacjenci z nieobturacyjną chorobą wieńcową są zazwyczaj młodsi niż ci z chorobą obturacyjną. W porównaniu z osobami bezobjawowymi, pacjenci ci wiążą się ze zwiększonym wskaźnikiem zdarzeń sercowo-naczyniowych, nawracającymi hospitalizacjami, pogorszoną jakością życia oraz podwyższonymi kosztami opieki zdrowotnej³.

Tkanka osierdziowa (EAT), aktywny magazyn tłuszczu o funkcjach^{hormonalnych 4,5}, wykazuje zmiany objętości i grubości ściśle związane ze zdarzeniami sercowo-naczyniowymi, takimi jak miażdżyca wieńcowa i migotanie przedsionków ^6,7,8,9. Chociaż rezonans magnetyczny serca (CMR), dzięki lepszej rozdzielczości tkanek miękkich, jest uznawany za złoty standard pomiaru EAT, jego zastosowanie kliniczne jest ograniczone przez długie czasy badań, wysokie koszty, przeciwwskazania u pacjentów z rozrusznikami serca oraz słabą tolerancję u osób z klaustrofobią¹⁰. Obecne badania koncentrują się głównie na angiografii tomografii wieńcowej (CCTA)¹¹. Chociaż jego wzmocnienie naczyniowe ułatwia rozróżnienie granicy między EAT a mięśniem sercowym, CCTA niesie ze sobą ryzyka, w tym alergię na środki kontrastowe, zwiększone dawki promieniowania oraz wyższe koszty, co skutkuje ograniczoną stosowalnością w ogólnej populacji pacjentów. Z kolei tomografia komputerowa bez kontrastu (NCCT), najczęściej stosowana metoda tomografii komputerowej w praktyce klinicznej, oferuje kilka wyraźnych zalet: (1) szybki czas badania (minuty) bez potrzeby stosowania środków kontrastowych, co skutkuje niską dawką promieniowania i stosunkowo niskimi kosztami, co sprzyja szerszemu zastosowaniu klinicznemu; (2) typowy EAT wykazuje wartości jednostki Hounsfield (HU) w zakresie od -190 do -30, co pozwala na analizę ilościową opartą na gęstości tkanek. Badania wskazują, że gęstość EAT znacząco wzrasta podczas ostrego zespołu wieńcowego, co pokazuje, że analiza ilościowa za pomocą HU może skutecznie odróżnić prawidłową tkankę tłuszczową od zapalnej tkanki tłuszczowej¹². Co ważniejsze, rutynowa tomografia komputerowa bez kontrastu wyraźnie wizualizuje interfejs osierdzia bez potrzeby stosowania środków kontrastowych, co stwarza nową możliwość pomiaru EAT. Dlatego badanie metod ilościowego EAT za pomocą niekontrastowej tomografii komputerowej ma istotną wartość kliniczną dla wczesnej oceny ryzyka sercowo-naczyniowego.

W związku z tym opracowano i zweryfikowano półautomatyczny, wieloparametryczny algorytm do ilościowego określania EAT na podstawie rutynowo nabywanego niekontrastowego tomografii komputerowej. Nasze kluczowe wyniki pokazują, że ta metoda niezawodnie mierzy objętość EAT oraz osłabienie u pacjentów z nieniedokrwienną chorobą serca. Chociaż istnieją protokoły ilościfikacji EAT dla CCTA, brakuje dedykowanej metody do niekontrastowej CT. Nasze podejście bezpośrednio odpowiada na tę lukę. Wykorzystuje on wrodzone zalety NCCT, szeroką dostępność i bezpieczeństwo, eliminując jednocześnie potrzebę wstrzykiwania kontrastu wymaganego przez istniejące metody oparte na CCTA. To znacząco rozszerza potencjał oceny EAT na szerszą populację kliniczną i przesiewową.

Protocol

Etyczna zgoda tego badania została przyznana przez Komisję Etyczną Chengdu Medical College z wyłączeniem się zgody świadomej. Protokół badania zapewnił przestrzeganie zasad etycznych Deklaracji Helsińskiej.

1. Wybór pacjentów

1. Stosuj następujące kryteria włączenia:
   1. Włącz pacjentów z nieniedokrwienną chorobą serca (NIHD).
      UWAGA: Do tego badania wybrano sto dwudziestu (120) pacjentów z NIHD, którzy byli leczeni w Pierwszym Szpitalu Afiliowanym Chengdu Medical College w latach 2017–2024.
   2. Upewnij się, że wszyscy pacjenci przeszli zarówno badania NCCT, jak i CMR podczas jednej hospitalizacji.
   3. Upewnij się, że inter skanowania < 48 godzin.
      UWAGA: NIHD zostało zdefiniowane przez obecność objawów klinicznych niedokrwienia mięśnia sercowego oraz potwierdzoną stenozę tętnic wieńcowych poniżej 50% za pomocą angiografii wieńcowej (CCTA) lub inwazyjnej angiografii wieńcowej. Ten obraz kliniczny jest zgodny z definicją niedokrwienia bez obturacyjnych tętnic wieńcowych (INOCA); jednak na potrzeby tego metodologicznego badania skoncentrowanego na ilościowości EAT używamy szerszego terminu NIHD do opisu naszej kohorty.
2. Wyklucz pacjentów z następującymi: chorobą osierdziową, nowotworami złośliwymi, historią przeszczepów serca lub historią operacji serca¹³.

2. Protokół obrazowania NCCT i parametry skanowania

1. Konfiguracja skanera
   1. Cotygodniowa kalibracja tomografa komputerowego wykonuje za pomocą fantoma American College of Radiology (ACR). Utrzymuj pomieszczenie skanera w temperaturze otoczenia 22 ± 2 °C oraz wilgotności względnej < 65%.
   2. Obsługiwany jest detektor 320 rzędów o długości 640 przekrojów, wyposażony w pokrycie Z o średnicy 160 mm.
      UWAGA: Kluczowe parametry to stałe 120 kVp, 130 mAs, czas obrotu: 0,5 s/360°, skok: 1,0875.
2. Zakres skanowania
   1. Wykonaj zdjęcia od dołu nadłowikowikulowego do dolnej powierzchni przepony. Ustawij pozycjonowanie laserowe w przestrzeni międzykręgowej T4/T5.
   2. Ustaw zakres badania od wlotu klatki piersiowej na 2-3 cm poniżej kąta kostofrenicznego i wykonuj zdjęcia w jednym wstrzymaniu oddechu.
   3. Usuń metalowe przedmioty z klatki piersiowej; Coach cierpliwy dla konsekwentnego wstrzymania oddechu.
   4. Przeprowadz trening wstrzymania oddechu z użyciem spirometru (minimum pojemność 15 s). U pacjentów z POChP należy wdrożyć wyzwalanie oddechowe z oknem akceptacji ± 2 mm.
3. Parametry pozyskiwania i rekonstrukcji
   1. Wykonaj skanowanie w trybie spiralnego skanowania; Polec pacjentowi, aby wstrzymał oddech po głębokim wdechu.
      UWAGA: Kluczowe parametry: grubość plastra 1,0 mm, przyrost plastry: 1,0 mm (ciągły), matryca 512 × 512, jądro tkanki miękkiej (jądro b rekonstrukcji tkanek miękkich ciała); Kąt pola widzenia 350 mm, poziom okna (WL) 40 HU oraz szerokość okna (WW) 400 HU.
   2. Uzyskaj cztery serie obrazów: (1) okno śródpiersiowe 1,0 mm (WL 40/WW 400), (2) okno płucne 1,0 mm (WL -500/WW 1500), (3) okno śródpiersiowe 5,0 mm (WL 40/WW 400) oraz (4) okno płucne 5,0 mm (WL -500/WW 1500).
   3. Zastosowanie hybrydowej rekonstrukcji iteracyjnej o umiarkowanej sile (40%) przy użyciu standardowego jądra tkanki miękkiej; generować wielopłaszczyznowe reformy o średnicy 1,0 mm dla odniesienia anatomicznego, z ustawieniami okien śródpiersiowych (szerokość 400 HU/poziom 40 HU) i płuc (szerokość 1600 HU/poziom -600 HU).
4. Bezpieczeństwo i uwagi
   1. Należy przestrzegać zarówno chińskich standardów ochrony przeciwpromieniowej WS/T 391-2012, jak i międzynarodowych wytycznych¹⁴.
   2. Ogranicz objętościowy wskaźnik dawki tomografii obliczeniowej (CTDIvol) ≤15 mGy według ICRP 135. Zapisz produkt długości dawki (DLP) z współczynnikiem konwersji k = 0,014 mSv·^mGy-1·^cm-1.
   3. Użyj nawigatora oddechowego + podpowiedzi głosowej , aby zmniejszyć artefakty ruchu, jeśli trudno jest zatrzymać oddech.
      UWAGA: Wybraliśmy interpolację biliniową ze względu na optymalną równowagę między efektywnością obliczeniową a zachowaniem krawędzi. Choć uznaje potencjał do wprowadzania uśredniania częściowego objętości i wygładzania jednostki Hounsfielda (HU), wybrano tę metodę, ponieważ zapewnia lepsze wyznaczanie granic w porównaniu do interpolacji najbliższych sąsiadów.

3. Protokół obrazowania CMR i parametry skanowania

1. Konfiguracja skanera
   1. Badanie wykonaj za pomocą 3,0 T MRI wyposażonego w cerkę fazowaną serca, z pacjentem w pozycji leżącej.
   2. Konfiguruj system rezonansu magnetycznego do zapewnienia jakości przed skanowaniem: tolerancja podkładek≤5 ppb, SNR ≥100 (fantomowy), jednorodność B0 ≤0,5 ppm.
2. Protokół skanowania
   1. Uzyskaj dostęp do protokołu obrazowania serca, przechodząc przez następującą sekwencję menu na konsoli: Konsola, Menedżer Protokołu, Kardiologia, cardiac_easy, Cine_bSSFP.
   2. Zdobądź widoki zwiadowcze: Poprzeczne: łuk aorty do przepony; Koronalny: Od płucia płucnego do wierzchołka lewego wodnego; Strzał: Prawa komora do aorty zstępującej.
3. Ustaw bramki elektrokardiograficzne (EKG)
   1. Zastosowanie EKG wektorowego 3-odprowadzeniowego z adaptacyjnym filtrowaniem i synchronizacja miechów oddechowych w połowie wydechu.
   2. Wybierz Adaptacyjny wyzwalacz; ustaw Trigger Window na 15% dla akomodacji arytmii.
4. Fazy serca, rozdzielenie czasowe
   1. Uzyskaj 30 faz serca o rozdzielczości czasowej = 45 ms oraz 13 segmentów w przestrzeni k, aby pokryć pełny cykl.
      UWAGA: Kluczowe parametry: krótka oś: TR/TE = 2,86/1,31 ms, kąt odwrócenia = 60°, szerokość pasma = 1000 Hz/piksel, rozmiar matrycy = 128 × 224, FOV (odczyt/faza) = 360/320 mm, grubość przekroju = 8 mm, 6-12 przekrojów (ciągłe pokrycie krótkoosi), kontrola oddechu = wstrzymanie oddechu (pojedyncze wstrzymanie oddechu = 12-15 s. Czterokomorowe: TR/TE 2,86/1,31 ms, kąt odwrócenia 55°, szerokość pasma 1000 Hz/piksel, matryca 128×224, FOV (czytanie/faza) 360/320 mm, grubość przekroju 8 mm, 1-3 cięcia, kontrola oddechu z wstrzymowaniem oddechu (pojedyncze wstrzymanie oddechu = 10-12 s, te same wymagania co powyżej).
5. Implementacja obrazowania równoległego
   1. Włącz obrazowanie równoległe ARC z współczynnikiem przyspieszenia 2; Automatyczna kalibracja eliminuje oddzielne skanowanie referencyjne.
      UWAGA: Aby zapewnić bezpieczeństwo pacjenta, badanie to ściśle przestrzegało stanowiska Society for Cardiovascular Magnetic Resonance (SCMR) (2020) dotyczącego wskazań klinicznych dla rezonansu magnetycznego sercowo-naczyniowego¹⁵ oraz przeprowadzono Coil Check i autokalibrację przed skanem.

4. Pomiar grubości EAT

1. Rekonstrukcja i pomiar wielopłaszczyznowy NCCT
   1. Importuj serię okien medialnych o średnicy 1,0 mm do modułu rekonstrukcji wielopłaszczyznowej (MPR). Konfiguruj interwał rekonstrukcji na 0,5 mm za pomocą algorytmu interpolacji biliniowej. Synchronizuj aktualizacje płaszczyzny osiowej, strzałkowej i koronalnej.
   2. Zrównaj się z odniesieniem o lewej komorze (LV) o długiej osi. Obróć, aby uzyskać ortogonalny widok czterokomorowy (przecinający płaszczyznę dwukomorową). Generuj prostopadły stos o krótkiej osi (grubość plastu: 8 mm, szczelina: 0 mm) pokrywający pierścień mitralny do wierzchołka.
   3. Zmierz grubość EAT w następujących sześciu miejscach anatomicznych: bruzdę lewej przedkomory i komory (LAVG), bruzdę prawej przedkomory przedsionkomorowej (RAVG), bruzdę śródkomorową przednią (AIVG), bruzdę górną śródkomorową (SIVG), bruzdę śródkomorową dolną (IIVG) oraz ścianę wolną prawej komory (RVFW)¹⁶.
   4. Zgodnie z protokołem RVFW uzyskaj trzy kolejne pomiary w każdym miejscu anatomicznym. Ostateczna zarejestrowana wartość dla każdego stanowiska powinna być średnią tych potrójnych pomiarów.
      UWAGA: Jeśli zakres trzech pomiarów przekracza 1 mm, należy ponownie skalibrować płaszczyznę obrazowania i powtórzyć pomiary. Cały proces pomiaru oraz przykład przedstawiono na Rysunku 1.
2. Wykonaj ilościową analizę filmu CMR
   1. Importuj sekwencje filmowe o krótkich i długich osi zbilansowanych sekwencji filmowych z zrównoważoną ustaloną precesją wolną (bSSFP) oraz ręcznie identyfikuj klatki z diastolem końcowym (ED)¹⁰i systolicznym (ES).
   2. Zamrażaj obrazy ED i ręcznie dopracowuj ramki do ± dokładności 1 piksela.
   3. Ustalić 12-poziomowe pokrycie krótkoosiowe od pierścienia mitralnego do wierzchołka.
   4. Mierz grubość na: SIVG, IIVG i RVFW, uśredniając wartości ± promieniu 60° od osi centralnej, aby zminimalizować błędy skośne.
      UWAGA: Stosując się do protokołu RVFW, uzyskaj trzy kolejne pomiary w każdym miejscu anatomicznym. Ostateczna wartość rekordu dla każdego stanowiska powinna być średnią tych potrójnych pomiarów.
   5. Ustalić oś odniesienia od wierzchołka lewej komory do środka pierścienia mitralnego i wyrównać poziomą płaszczyznę osi wzdłużnej, aby uzyskać ustandaryzowany widok czterokomorowy.
   6. Zmierz grubość tkanki tłuszczowej nadziedziczka w miejscach LAVG, RAVG i AIVG podczas rozgoru końcowego, obliczając średnią symetrycznych pomiarów ± 45° wzdłuż bruzdy przedsionkowo-naczyniowej, aby uniknąć błędów nieortogonalnych.
      UWAGA: Cały proces pomiaru i przykład przedstawiono na Rysunku 2.

Rysunek 1: Pomiar grubości EAT na tomografii komputerowej za pomocą rekonstrukcji wielopłaszczyznowej (MPR). (A) MPR wykonywany wzdłuż krótkiej płaszczyzny osi lewej komory; (B) Pomiary uzyskane w bruzdzie górnej międzykomorowej (SIVG), bruzdzie śródkomorowej dolnej (IIVG) oraz ścianie wolnej prawej komory (RVFW), gdzie RVFW oznacza średnią trzech punktów pomiarowych; (C) MPR powtarzany wzdłuż krótkiej osi lewej komory; (D) Pomiary uzyskane w lewej bruzdze przedsionkomorowej (LAVG), prawej bruzdie przedsionkomorowej (RAVG) oraz przedniej bruzie międzykomorowej (AIVG). Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tej figurki.

Rysunek 2: Ilościowa ilościowa grubość EAT na rezonans magnetycznym serca (CMR). (A) Pomiary wykonane w LAVG, RAVG i AIVG w widoku czterokomorowym; (B) Pomiary uzyskane w SIVG, IIVG i RVFW w krótkim osi widokowym, z RVFW podanym jako średnią trzech punktów pomiarowych. Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tej figurki.

5. Pozyskiwanie objętości EAT

1. Algorytm segmentacji progowej NCCT w skali szarości
   1. Importuj ciągłe obrazy NCCT o grubości 1,0 mm (w formacie DICOM) z lokalnej stacji roboczej do oprogramowania 3D Slicer, przeciągając i upuszczając folder zawierający pliki DICOM bezpośrednio do głównego okna 3D Slicera.
   2. Przejdź do modułu Edytor Segmentów. Stwórz nową maskę segmentacji. Wybierz narzędzie segmentacji progowej i precyzyjnie ustaw zakres progu na -150 do -50 HU¹⁷.
      UWAGA: Objętościowa ilościowa ilościowa tkanka tłuszczowa naepikardza (EAT) jest ograniczona w granicach anatomicznych określonych przez rozgałęzienie tętnicy płucnej górną i wierzchołek lewej komory dolną^12,18. Wybrany zakres progowy od -150 do -50 HU został zaprojektowany tak, aby optymalnie izolować EAT poprzez minimalizację efektów częściowej objętości z sąsiednich tkanek o nieco wyższym tłumieniu, takich jak mięśnie sercowe lub płyn naepikardialny.
   3. Kliknij przycisk Apply i kliknij przycisk Pokaż 3D , aby podglądać początkową "grubą kopertę".
   4. Użyj narzędzia Erase , aby ostrożnie usuwać tkanki tłuszczowe śródpiersiowe i ściany klatki piersiowej, które nie są połączone z tłuszczem naepikardzem, w wielu widokach ortogonalnych (osiowych, strzałkowych, koronalnych).
      UWAGA: Zwapnienia osierdzia (wartości tomografii (wartości tomografii znacznie wyższe niż -50 HU) są zazwyczaj wykluczane przez próg początkowy. Ręcznie zdejmij je z maseczki tłuszczowej, jeśli są dołączone, ze względu na efekt częściowej objętości. Reprezentatywny przykład przedstawiono na Rysunku 3.
   5. Uzyskaj wynik objętościowy (w mL) bezpośrednio z modułu Statystyka Segmentów, który stosuje zasadę obliczeń równoważną całkowaniu Monte Carlo. WYJŚCIE: Całkowita objętość (mL)
2. Metoda CMR
   1. Importuj 12-poziomowe stosy kina o krótkich osi (grubość przekroju: 8 mm, szczelina: 0 mm) do oprogramowania do analizy obrazów.
   2. Ręcznie narysuj kontury nasierdzia i osierdzia na każdym przekroju w fazie końcowo-rozkurczowej.
   3. Stwórz ostateczną maskę tłuszczową.
   4. Zastosuj zmodyfikowaną regułę Simpsona, aby obliczyć całkowitą objętość EAT: objętość EAT = Σ (powierzchnia EAT × (grubość plastów + szczelina między fragmentami))¹⁹. WYJŚCIE: Całkowita objętość (mL)
      UWAGA: Jeśli między warstwami występuje 2 mm szczelina, korekty należy dokonać zgodnie z rzeczywistym odstępem.

Rysunek 3: 3D rekonstrukcja tkanki nasierdziowej uzyskana za pomocą algorytmu segmentacji progowej w skali szarości. Uwaga: Jest to reprezentatywny model wizualizacyjny i jako schemat nie jest w skali. Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tej figurki.

6. Analiza statystyczna

1. Zbieraj i analizuj dane za pomocą Pythona.
2. Zastosuj test Shapiro-Wilka²⁰dla normalności; raportują zmienne ciągłe rozkładu nienormalnego jako medianę (zakres interkwartylowy) [M (P25, P75)] za pomocą testu Mann-Whitney U²¹dla porównań grupowych oraz wyrażają dane rozkładu normalnego jako średnią ± odchylenia standardowego (x̄±s) analizowane testem t-pair²².
3. Oblicz współczynnik korelacji wewnątrzklasowej (ICC) w dwukierunkowym modelu efektów losowych dla bezwzględnej zgody, wyznaczając ICC > 0,75 jako próg dobrej spójności między pomiarami NCCT a CMR.
4. Rozważ różnice statystycznie istotne, gdy wartość p jest mniejsza niż 0,05 (p < 0,05).

Results

Tabela 1 przedstawia porównawczą analizę pomiarów EAT pomiędzy modalnościami CT i MR we wszystkich miejscach anatomicznych. Ogólnie test t-pair nie wykazał istotnych różnic (P > 0,05), co potwierdza równoważność obu metod. Średnie różnice (MR-CT) wahały się od -0,10 mm (bruzd międzykomorowy dolny) do +0,29 mm (bruzd lewej przedsionkomory), przy czym 95% przedziały ufności konsekwentnie przekraczały zer. Pomiary objętościowe wykazały najmniejszą średnią różnicę (-2,1 mL, 95% CI: -5,50 do ...

Discussion

To odkrycie pokazuje, że zgodnie z wcześniejszymi badaniami²³, bruzd prawej przedsionkomorowej (RAVG) wykazuje najgrubszą tkankę tłuszczową naepisercowego (EAT) spośród sześciu mierzonych miejsc anatomicznych. Może to być spowodowane różnicami hemodynamicznymi między prawym a lewym układem serca. Prawa komora pompuje krew do krążenia płucnego o niskim oporze, podczas gdy lewa komora musi pokonać układowe naczynia o wysokim oporze, generując znacznie wyższe ciśnienie. Przewlekłe przeciążenie ciśnie...

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
Komputer komputerowy z 640 przekrojami	United Imaging	uCT 960+	Ustalono tomografię tomową objętości całego narządu z izotropową rozdzielczością submilimetrową, umożliwiającą obrazowanie serca bez ruchu oraz charakteryzację tkanek w ultra-niskich dawkach.
Skaner MRI 3.0 T	United Imaging	uMR 960+	Zaawansowana platforma szerokoskalowa zapewniająca wyjątkowy kontrast tkanek miękkich do ilościowego fenotypowania serca oraz wieloparametrycznej analizy składu ciała.
Slicer 3D	Społeczność open-source	https://www.slicer.org/	Darmowe, otwartoźródłowe oprogramowanie do analizy obrazów medycznych (segmentacja, rejestracja, wizualizacja 3D). Wspierane przez NIH.
PyTorch	Meta Platforms, Inc.	https://pytorch.org/	Open-source framework deep learning z dynamicznymi grafami obliczeniowymi, szeroko stosowany do badań nad AI i wdrażania modeli. Obsługuje akcelerację GPU.