Method Article

İskemik Olmayan Kalp Hastalığı Olan Hastalarda Epikardiyal Yağ Dokusu Ölçümü için Çok Parametrik Algoritma

DOI:

10.3791/69427

November 14th, 2025

* These authors contributed equally

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Burada, klinik ve araştırma uygulamaları için kardiyak manyetik rezonansa hızlı, uygun maliyetli ve kontrastsız bir alternatif sağlayan, kontrastsız BT kullanarak epikardiyal yağ dokusunu ölçmek için bir protokol sunuyoruz.

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Aktif bir endokrin ve parakrin organ olan epikardiyal yağ dokusu (EYT), kardiyovasküler patogeneze katkıda bulunur. Kardiyak manyetik rezonans (KMR), EAT hacmini (EATV) ölçmek için referans standart olsa da, klinik faydası sınırlıdır. Radyolojide yaygın olarak kullanılan kontrastsız göğüs BT (NCCT) potansiyel bir alternatif sunmaktadır. Koroner BT anjiyografi (KBTA) EYT-miyokardiyal sınır tanımlamasını iyileştirse de, kontrast alerjisi riskleri ve artan radyasyona maruz kalma nedeniyle kullanımı kısıtlanmaktadır. Bu çalışma, KMR ile karşılaştırıldığında EATV değerlendirmesi için NCCT'nin fizibilitesini araştırmaktadır. Tek bir hastaneye yatış sırasında hem NCCT hem de CMR uygulanan 120 iskemik olmayan kalp hastalığı hastasını kaydettik. EATV, CMR tabanlı hacimsel analiz ve NCCT tabanlı gri tonlamalı eşik segmentasyonu kullanılarak ölçüldü. EAT kalınlığı her iki modalitede de altı anatomik bölgede (sol/sağ atriyoventriküler oluklar, ön/arka/üst interventriküler oluklar ve sağ ventrikül serbest duvarı) ölçüldü. İstatistiksel analiz, hacim ve kalınlık ölçümlerini karşılaştırdı. NCCT eşik segmentasyonundan elde edilen EATV, KMR hacimleme ile karşılaştırıldığında anlamlı bir fark göstermedi (P > 0,05). Benzer şekilde, altı bölgenin tamamındaki EAT kalınlık ölçümleri, NCCT ve CMR arasında anlamlı bir fark göstermedi (tümü P > 0.05). NCCT tabanlı gri tonlamalı eşik segmentasyonu, CMR referans standardıyla karşılaştırılabilir EATV ölçümleri sağlar. Bu, NCCT'nin doğru EAT ölçümü için hızlı, uygun maliyetli ve klinik olarak uygulanabilir bir alternatif olduğunu doğrulamaktadır.

Introduction

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

İskemik olmayan kalp hastalığı olan hastalarda semptom ve bulgular çeşitlidir ve sıklıkla kalp dışı durumlar olarak yanlış teşhis edilir. İskemi şüphesi nedeniyle invaziv anjiyografi yapılan hastaların önemli bir kısmında (%70'e kadar) obstrüktif koroner arter hastalığı yoktur. Bu hastaların çoğu, önemli bir darlık olmamasına rağmen iskemik sunumlarla uyumlu semptomlar sergiler ve daha geniş bir iskemik olmayan kalp hastalığı spektrumuna girer1. 883 kadın hastayı içeren Kadın İskemi Sendromu Değerlendirmesi-Koroner Vasküler Disfonksiyon (WISE) çalışmasında, yaklaşık üçte ikisinde (%62) önemli obstrüktif stenoz yoktu2. Ayrıca, obstrüktif olmayan koroner arter hastalığı olan hastalar, obstrüktif hastalığı olanlardan daha genç olma eğilimindedir. Asemptomatik bireylerle karşılaştırıldığında, bu hastalar artmış kardiyovasküler olay oranları, tekrarlayan hastaneye yatışlar, bozulmuş yaşam kalitesi ve yüksek sağlık maliyetleri ile ilişkilidir3.

Endokrin fonksiyonları4,5 olan aktif bir yağ deposu olan Epikardiyal Yağ Dokusu (EAT), koroner ateroskleroz ve atriyal fibrilasyon 6,7,8,9 gibi kardiyovasküler olaylarla yakından ilişkili hacim ve kalınlık değişiklikleri sergiler. Kardiyak Manyetik Rezonans (KMR), üstün yumuşak doku çözünürlüğü ile EAT ölçümü için altın standart olarak belirlenirken, klinik uygulaması uzun tarama süreleri, yüksek maliyet, kalp pili olan hastalarda kontrendikasyon ve klostrofobisi olan bireylerde zayıf tolerans ile sınırlıdır10. Güncel araştırmalar öncelikle Koroner Bilgisayarlı Tomografi Anjiyografi (KBTA) üzerine odaklanmaktadır11. Vasküler güçlendirmesi, EYT ve miyokard arasındaki sınırı ayırt etmeyi kolaylaştırsa da, KBTA, kontrast madde alerjisi, artan radyasyon dozu ve daha yüksek maliyet gibi riskler taşır ve bu da genel hasta popülasyonlarında sınırlı uygulanabilirliğe neden olur. Buna karşılık, klinik uygulamada en yaygın kullanılan BT yöntemi olan kontrastsız BT (NCCT) birkaç farklı avantaj sunar: (1) kontrast maddelere ihtiyaç duymadan hızlı tarama süresi (dakikalar), düşük radyasyon dozu ve nispeten düşük maliyetle sonuçlanır, bu da daha geniş klinik benimsemeyi teşvik eder; (2) tipik EAT, -190 ila -30 arasında değişen Hounsfield Birimi (HU) değerleri sergiler ve doku yoğunluğuna dayalı kantitatif analize izin verir. Çalışmalar, Akut Koroner Sendrom sırasında EAT yoğunluğunun önemli ölçüde arttığını ve HU yoluyla kantitatif analizin normal yağ dokusunu inflamatuar yağ dokusundan etkili bir şekilde ayırt edebildiğini göstermektedir12. Daha da önemlisi, rutin kontrastsız BT, kontrast madde gerektirmeden perikardiyal arayüzü net bir şekilde görselleştirerek EAT ölçümü için yeni bir olasılık sunar. Bu nedenle, kontrastsız BT kullanarak EYM'yi ölçme yöntemlerinin araştırılması, erken kardiyovasküler risk değerlendirmesini teşvik etmek için önemli klinik değere sahiptir.

Bu çalışma buna göre, rutin olarak elde edilen kontrastsız BT'den EAT'yi ölçmek için yarı otomatik, çok parametreli bir algoritma geliştirdi ve doğruladı. Temel bulgularımız, bu yöntemin iskemik olmayan kalp hastalığı olan hastalarda EAT hacmini ve zayıflamasını güvenilir bir şekilde ölçtüğünü göstermektedir. KBTA için EAT kantifikasyon protokolleri mevcut olsa da, kontrastsız BT için özel bir yöntem eksiktir. Yaklaşımımız doğrudan bu boşluğu ele alıyor. NCCT'nin doğal avantajlarından, geniş kullanılabilirlik ve güvenlikten yararlanırken, mevcut CCTA tabanlı yöntemlerin gerektirdiği kontrast enjeksiyonu ihtiyacını ortadan kaldırır. Bu, EAT değerlendirmesinin potansiyelini daha geniş klinik ve tarama popülasyonlarına önemli ölçüde genişletir.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışma için etik onay, bilgilendirilmiş onamdan feragat edilerek Chengdu Tıp Fakültesi Etik Kurulu tarafından verilmiştir. Çalışma protokolü, Helsinki Bildirgesi'nin etik ilkelerine uyulmasını sağlamıştır.

1. Hasta seçimi

  1. Aşağıdaki dahil etme kriterlerini kullanın:
    1. İskemik olmayan kalp hastalığı (NIHD) olan hastaları dahil edin.
      NOT: Bu çalışma için 2017 ve 2024 yılları arasında Chengdu Tıp Fakültesi Birinci Bağlı Hastanesinde tedavi edilen yüz yirmi (120) NIHD hastası seçilmiştir.
    2. Tüm hastaların tek bir hastanede yatış sırasında hem NCCT hem de CMR muayenelerinden geçtiğinden emin olun.
    3. Taramalar arası aralığın 48 saat < olduğundan emin olun.
      NOT: NIHD, miyokard iskemisinin klinik semptomlarının varlığı ile tanımlandı ve koroner bilgisayarlı tomografi anjiyografi (KBTA) veya invaziv koroner anjiyografi ile koroner arter darlığının %50'den az olduğu doğrulandı. Bu klinik tablo, Obstrüktif Koroner Arter Olmayan İskemi (INOCA) tanımıyla uyumludur; ancak, EAT nicelemesine odaklanan bu metodolojik çalışmanın amacı doğrultusunda, kohortumuzu tanımlamak için daha geniş NIHD terimini kullanıyoruz.
  2. Perikardiyal hastalık, malign tümörler, kalp nakli öyküsü veya kalp ameliyatı öyküsü olan hastaları hariç tutun13.

2. NCCT görüntüleme protokolü ve tarama parametreleri

  1. Tarayıcı yapılandırması
    1. Bir Amerikan Radyoloji Koleji (ACR) fantomu kullanarak CT tarayıcısının haftalık kalibrasyonunu gerçekleştirin. Tarayıcı odasını 22 ± 2 °C ortam sıcaklığında ve %65 < bağıl nemde tutun.
    2. 160 mm Z kapsama alanıyla donatılmış 320 sıralı 640 dilimli bir dedektörü çalıştırın.
      NOT: Temel parametreler arasında sabit 120 kVp, 130 mAs, dönüş süresi: 0,5 s/360°, hatve: 1,0875 bulunur.
  2. Tarama aralığı
    1. Supraklaviküler fossadan alt diyafragma yüzeyine kadar görüntüler elde edin. Lazer konumlandırmasını T4/T5 intervertebral boşlukta hizalayın.
    2. Tarama aralığını torasik girişten kostofrenik açının 2-3 cm altına ayarlayın ve tek bir nefes tutmayla görüntüler elde edin.
    3. Göğüs metal nesnelerini çıkarın; Tutarlı nefes tutma için hastaya koçluk yapın.
    4. Spirometre kılavuzluğunda koçluk kullanarak nefes tutma eğitimi yapın (en az 15 s kapasite). KOAH hastaları için, ± 2 mm'lik bir kabul penceresi ile solunum tetikleme uygulayın.
  3. Edinme ve yeniden yapılandırma parametreleri
    1. Spiral tarama modunu kullanarak taramayı gerçekleştirin; Hastaya derin inspirasyondan sonra nefesini tutmasını söyleyin.
      NOT: Anahtar parametreler: 1,0 mm dilim kalınlığı, dilim artışı: 1,0 mm (bitişik), 512 × 512 matris, yumuşak doku çekirdeği (vücut yumuşak doku rekonstrüksiyon çekirdeği b); 350 mm görüş açısı, pencere seviyesi (WL) 40 HU ve pencere genişliği (WW) 400 HU.
    2. Dört görüntü serisi elde edin: (1) 1,0 mm mediastinal pencere (WL 40/WW 400), (2) 1,0 mm akciğer penceresi (WL -500/WW 1500), (3) 5,0 mm mediastinal pencere (WL 40/WW 400) ve (4) 5,0 mm akciğer penceresi (WL -500/WW 1500).
    3. Standart bir yumuşak doku çekirdeği kullanarak orta güçte (%40) hibrit yinelemeli rekonstrüksiyon uygulayın; mediastinal (genişlik 400 HU/seviye 40 HU) ve akciğer (genişlik 1600 HU/seviye -600 HU) pencere ayarlarıyla anatomik referans için 1,0 mm çok düzlemli reformlar oluşturun.
  4. Güvenlik ve notlar
    1. Hem Çin WS/T 391-2012 radyasyondan korunma standartlarına hem de uluslararası yönergelere uyun14.
    2. Hacim bilgisayarlı tomografi doz indeksini (CTDIvol) ≤ICRP 135 başına 15mGy) sınırlayın. Dönüşüm faktörü k = 0.014 mSv·mGy-1·cm-1 olan doz uzunluğu ürününü (DLP) kaydedin.
    3. Nefes tutmanın zor olduğu durumlarda hareket artefaktlarını azaltmak için solunum yönlendiricisi + sesli uyarıyı kullanın.
      NOT: Hesaplama verimliliği ve kenar koruma arasındaki optimum denge için çift doğrusal enterpolasyonu seçtik. Kısmi hacim ortalaması ve Hounsfield Birimi (HU) yumuşatma sağlama potansiyeli kabul edilirken, bu yöntem, en yakın komşu enterpolasyonuna kıyasla üstün sınır tanımlaması sağladığı için seçilmiştir.

3. CMR görüntüleme protokolü ve tarama parametreleri

  1. Tarayıcı yapılandırması
    1. Muayeneyi, kardiyak faz dizili bobin ile donatılmış bir 3.0 T MRI tarayıcı kullanarak, hasta sırtüstü pozisyondayken gerçekleştirin.
    2. Manyetik rezonans sistemini tarama öncesi kalite güvencesi gerçekleştirecek şekilde yapılandırın: Şim toleransı≤5 ppb, SNR ≥100 (fantom), B0homojenlik ≤0,5 ppm.
  2. Tarama protokolü
    1. Konsolda aşağıdaki menü dizisinde gezinerek kardiyak görüntüleme protokolüne erişin: Konsol, Protokol Yöneticisi, Kardiyak, cardiac_easy, Cine_bSSFP.
    2. İzci görünümleri edinin: Enine: Aort arkından diyaframa; Koronal: Pulmoner gövdeden LV apeksine; Sagital: Sağ ventrikülden inen aorta kadar.
  3. Elektrokardiyografi (EKG) geçişini ayarlama
    1. Uyarlanabilir filtreleme ile 3 derivasyonlu vektör EKG uygulayın ve ekspirasyonun ortasında solunum körüklerini senkronize edin.
    2. Uyarlanabilir tetikleyici'yi seçin; aritmi konaklaması için Tetikleyici Penceresi'ni %15'e ayarlayın.
  4. Kardiyak fazlar, zamansal çözünürlük
    1. Tam döngü kapsamı için zamansal çözünürlük = 45 ms ve 13 k-uzay segmenti ile 30 kardiyak faz elde edin.
      NOT: Anahtar parametreler: Kısa eksen: TR/TE = 2,86/1,31 ms, çevirme açısı = 60°, bant genişliği = 1000 Hz/piksel, matris boyutu = 128 × 224, FOV (okuma/faz) = 360/320 mm, dilim kalınlığı = 8 mm, 6-12 dilim (bitişik kısa eksen kapsamı), solunum kontrolü = nefes tutma (tek nefes tutma = 12-15 s. Dört odacıklı: TR/TE 2,86/1,31 ms, çevirme açısı 55°, bant genişliği 1000 Hz/piksel, matris 128×224, FOV (okuma/faz) 360/320 mm, dilim kalınlığı 8 mm, 1-3 dilim, nefes tutma ile solunum kontrolü (tek nefes tutma = 10-12 sn, yukarıdakiyle aynı gereksinimler).
  5. Paralel görüntüleme uygulaması
    1. Hızlanma faktörü 2 ile ARC paralel görüntülemeyi etkinleştirin; Otomatik kalibrasyon, ayrı referans taramasını ortadan kaldırır.
      NOT: Hasta güvenliğini sağlamak için, bu çalışma kardiyovasküler manyetik rezonans 15 için klinik endikasyonlar hakkındaki Kardiyovasküler Manyetik Rezonans Derneği (SCMR) pozisyon belgesine (2020) sıkı sıkıya bağlı kalmıştır ve taramadan önce Bobin Kontrolü ve otomatik kalibrasyon gerçekleştirmiştir.

4. EAT kalınlık ölçümü

  1. NCCT çok düzlemli rekonstrüksiyon ve ölçüm
    1. 1,0 mm mediastinal pencere serisini çok düzlemli rekonstrüksiyon (MPR) modülüne aktarın. Çift doğrusal enterpolasyon algoritmasını kullanarak 0,5 mm'de yeniden yapılandırma aralığını yapılandırın. Eksenel, sagital ve koronal düzlem güncellemelerini senkronize edin.
    2. Sol ventrikül (LV) uzun eksen referansı ile hizalayın. Ortogonal 4 odacıklı bir görünüm elde etmek için döndürün (kesişen 2 odacıklı düzlem). Mitral halkadan tepeye kadar uzanan dikey kısa eksen yığını (dilim kalınlığı: 8 mm, boşluk: 0 mm) oluşturun.
    3. Aşağıdaki altı anatomik bölgede EAT kalınlığını ölçün: sol atriyoventriküler oluk (LAVG), sağ atriyoventriküler oluk (RAVG), anterior interventriküler oluk (AIVG), superior interventriküler oluk (SIVG), alt interventriküler oluk (IIVG) ve sağ ventriküler serbest duvar (RVFW)16.
    4. RVFW protokolünü takiben, her anatomik bölgede ardışık üç ölçüm elde edin. Her site için kaydedilen nihai değer, bu üçlü ölçümlerin ortalaması olmalıdır.
      NOT: Üç ölçümün aralığı 1 mm'yi aşarsa, görüntüleme düzlemini yeniden kalibre edin ve ölçümleri tekrarlayın. Genel ölçüm süreci ve örnek Şekil 1'de gösterilmektedir.
  2. CMR yüksek çözünürlüklü sinema ölçümü gerçekleştirin
    1. Dengeli kararlı durum serbest devinim (bSSFP) kısa eksenli ve uzun eksenli sinema dizilerini içe aktarın ve diyastol sonu (ED)10ve sistol sonu (ES) çerçevelerini manuel olarak tanımlayın.
    2. ED görüntülerini dondurun ve kenarlıkları manuel olarak 1 piksel ± olacak şekilde hassaslaştırın.
    3. Mitral halkadan tepeye kadar 12 seviyeli kısa eksen kapsamı oluşturun.
    4. Kalınlığı şu şekilde ölçün: SIVG, IIVG ve RVFW, eğik hataları en aza indirmek için merkezi eksenden 60°'± yarıçap boyunca değerlerin ortalamasını alın.
      NOT: RVFW protokolünü takiben, her anatomik bölgede art arda üç ölçüm elde edin. Her site için nihai kayıt değeri, bu üçlü ölçümlerin ortalaması olmalıdır.
    5. Sol ventrikül apeksinden mitral halkanın orta noktasına kadar referans eksenini oluşturun ve standartlaştırılmış dört odacıklı bir görünüm elde etmek için yatay uzun eksen düzlemini hizalayın.
    6. Ortogonal olmayan hataları önlemek için atriyoventriküler oluk boyunca simetrik ± 45° ölçümlerin ortalamasını hesaplayarak, diyastol sonu sırasında LAVG, RAVG ve AIVG'de epikardiyal yağ dokusu kalınlığını ölçün.
      NOT: Genel ölçüm süreci ve örnek Şekil 2'de gösterilmektedir.

Şekil 1
Şekil 1: Çok düzlemli rekonstrüksiyon (MPR) kullanılarak BT'de EAT kalınlığı ölçümü. (A) Sol ventrikül kısa eksen düzlemi boyunca gerçekleştirilen MPR; (B) Üst interventriküler oluk (SIVG), alt ventriküler oluk (IIVG) ve sağ ventrikül serbest duvarında (RVFW) elde edilen ölçümler, RVFW üç ölçüm noktasının ortalamasını temsil eder; (C) Sol ventrikül kısa eksen düzlemi boyunca tekrarlanan MPR; (D) Sol atriyoventriküler oluk (LAVG), sağ atriyoventriküler oluk (RAVG) ve anterior interventriküler olukta (AIVG) alınan ölçümler. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 2
Şekil 2: Kardiyak manyetik rezonansta (CMR) EAT kalınlığı ölçümü. (A) LAVG, RAVG ve AIVG'de dört odacıklı görünümde elde edilen ölçümler; (B) Kısa eksen görünümünde SIVG, IIVG ve RVFW'de elde edilen ölçümler, RVFW üç ölçüm noktasının ortalaması olarak rapor edilir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

5. EAT hacim kazanımı

  1. NCCT gri tonlamalı eşik segmentasyon algoritması
    1. DICOM dosyalarını içeren klasörü doğrudan ana 3D Slicer penceresine sürükleyip bırakarak bitişik 1,0 mm dilim kalınlığındaki NCCT görüntülerini (DICOM formatında) yerel iş istasyonundan 3D Slicer yazılımına aktarın.
    2. Segment Düzenleyici modülüne gidin. Yeni bir segmentasyon maskesi oluşturun. Eşik segmentasyon aracını seçin ve eşik aralığını -150 ila -50 HU17 olarak tam olarak ayarlayın.
      NOT: Epikardiyal yağ dokusunun (EAT) hacimsel nicelemesi, üstte pulmoner arter bifurkasyonu ve altta sol ventrikül apeksi12,18 tarafından tanımlanan anatomik sınırlar içinde sınırlıdır. Seçilen -150 ila -50 HU eşik aralığı, miyokard veya epikardiyal sıvı gibi biraz daha yüksek zayıflamaya sahip bitişik dokulardan kısmi hacim etkilerini en aza indirerek EAT'yi en iyi şekilde izole etmek için tasarlanmıştır.
    3. Uygula düğmesini tıklayın ve ilk "kalın zarfı" önizlemek için 3D'yi Göster düğmesini tıklayın.
    4. Birden fazla ortogonal görünümde (eksenel, sagital, koronal) epikardiyal yağa bağlı olmayan mediastinal ve göğüs duvarı yağ dokularını dikkatlice çıkarmak için Sil aracını kullanın.
      NOT: Perikardiyal kalsifikasyonlar (-50 HU'dan önemli ölçüde yüksek BT değerleri) tipik olarak başlangıç eşiği tarafından dışlanır. Kısmi hacim etkileri nedeniyle dahil edilmişse bunları yağ maskesinden manuel olarak çıkarın. Şekil 3'te temsili bir örnek verilmiştir.
    5. Hacim sonucunu (mL cinsinden) doğrudan Monte Carlo entegrasyonuna eşdeğer bir hesaplama prensibi uygulayan Segment İstatistikleri modülünden alın. ÇIKIŞ: Toplam hacim (mL)
  2. CMR yöntemi
    1. 12 seviyeli kısa eksenli sinema yığınlarını (dilim kalınlığı: 8 mm, boşluk: 0 mm) görüntü analiz yazılımına aktarın.
    2. Diyastol sonu fazda her dilimdeki epikardiyal ve perikardiyal konturları manuel olarak izleyin.
    3. Son yağ maskesini oluşturun.
    4. Toplam EAT hacmini hesaplamak için değiştirilmiş Simpson kuralını uygulayın: EAT Hacmi = Σ (EAT Alanı × (Dilim Kalınlığı + Dilim Boşluğu))19. ÇIKIŞ: Toplam hacim (mL)
      NOT: Katlar arasında 2 mm boşluk varsa gerçek aralığa göre düzeltmeler yapılmalıdır.

Şekil 3
Şekil 3: Gri tonlamalı eşik segmentasyon algoritması ile elde edilen Epikardiyal Yağ Dokusunun 3 boyutlu rekonstrüksiyonu. Not: Bu, görselleştirme için temsili bir modeldir ve şematik olarak ölçeklendirilmez. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

6. İstatistiksel analiz

  1. Python kullanarak veri toplayın ve analiz edin.
  2. Normallik için Shapiro-Wilk testi20'yiuygulayın; grup karşılaştırmaları için Mann-Whitney U testi21ile normal dağılım göstermeyen sürekli değişkenleri medyan (çeyrekler arası aralık) [M (P25, P75)] olarak bildirin ve normal dağılım gösteren verileri eşleştirilmiş t-testi22 ile analiz edilen ortalama ± standart sapma (x̄±s) olarak ifade edin.
  3. NCCT ve CMR ölçümleri arasında iyi tutarlılık için eşik olarak ICC > 0.75'i belirleyerek, mutlak uyum için iki yönlü rastgele etkiler modeli altında sınıf içi korelasyon katsayısını (ICC) hesaplayın.
  4. P değeri 0,05'ten küçük olduğunda (p < 0,05) istatistiksel olarak anlamlı farklılıkları göz önünde bulundurun.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Tablo 1, tüm anatomik bölgelerde BT ve MR modaliteleri arasındaki EAT ölçümlerinin karşılaştırmalı analizini sunmaktadır. Genel olarak, eşleştirilmiş t-testi anlamlı bir fark göstermedi (P > 0.05), bu da her iki yöntemin eşdeğerliğini desteklemektedir. Ortalama farklar (MR-BT) -0,10 mm (alt ventriküler oluk) ile +0,29 mm (sol atriyoventriküler oluk) arasında değişmekte olup, %95 güven aralıkları sürekli olarak sıfırı geçmekteydi. Hacim ölçümleri en küçük...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu bulgu, önceki çalışmalar23 ile tutarlı olarak, sağ atriyoventriküler oluğun (RAVG) ölçülen altı anatomik bölge arasında en kalın epikardiyal yağ dokusunu (EAT) sergilediğini göstermektedir. Bu, sağ ve sol kalp sistemleri arasındaki hemodinamik farklılıklara bağlanabilir. Sağ ventrikül kanı düşük dirençli pulmoner dolaşıma pompalarken, sol ventrikül yüksek dirençli sistemik damar sisteminin üstesinden gelerek önemli ölçüde daha yüksek basınçlar üretmelidir. Kron...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yazarlar herhangi bir çıkar çatışması olmadığını beyan eder.

Acknowledgements

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu araştırma, Sichuan Tıp ve Sağlık Hizmetlerini Geliştirme Enstitüsü Bilimsel Araştırma Projesi (Hibe No. KY2022SJ0307).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
640-dilimli CT tarayıcıUnited ImaginguCT 960+Hareketsiz kalp görüntüleme ve ultra düşük dozlu doku karakterizasyonu mümkün kılan submilimetre izotropik çözünürlüklü tam organ hacimsel BT kurdu.
3.0 T MRI tarayıcıUnited ImaginguMR 960+Nicel kalp fenotipi ve çok parametrik vücut kompozisyonu analizi için olağanüstü yumuşak doku kontrastı sağlayan gelişmiş geniş bolü platform.
3D DilimleyiciAçık kaynak topluluğuhttps://www.slicer.org/Tıbbi görüntü analizi için ücretsiz, açık kaynaklı yazılım (segmentasyon, kayıt, 3D görselleştirme). NIH tarafından destekleniyor.
PyTorchMeta Platforms, Inc.https://pytorch.org/Dinamik hesaplama grafiklerine sahip açık kaynak derin öğrenme çerçevesi, yapay zeka araştırmaları ve model dağıtımı için yaygın olarak kullanılıyor. GPU hızlandırmayı destekliyor.

References

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Kunadian, V., et al. An EAPCI expert consensus document on ischaemia with non-obstructive coronary arteries in collaboration with European Society of Cardiology Working Group on Coronary Pathophysiology and Microcirculation endorsed by Coronary Vasomotor Disorders International Study Group. EuroIntervention. 16 (13), 1049-1069 (2021).
  2. Sharaf, B., et al. Adverse outcomes among women presenting with signs and symptoms of ischemia and no obstructive coronary artery disease: findings from the National Heart, Lung, and Blood Institute-sponsored Women's Ischemia Syndrome Evaluation (WISE) angiographic core laboratory. Am Heart J. 166 (1), 134-141 (2013).
  3. Shaw, L. J., et al. The economic burden of angina in women with suspected ischemic heart disease: results from the National Institutes of Health-National Heart, Lung, and Blood Institute-sponsored Women's Ischemia Syndrome Evaluation. Circulation. 114 (9), 894-904 (2006).
  4. Antoniades, C., et al. Perivascular adipose tissue as a source of therapeutic targets and clinical biomarkers. Eur Heart J. 44 (38), 3827-3844 (2023).
  5. Tinajero, M. G., Gotlieb, A. I. Recent developments in vascular adventitial pathobiology: the dynamic adventitia as a complex regulator of vascular disease. Am J Pathol. 190 (3), 520-534 (2020).
  6. Chong, B., et al. Epicardial adipose tissue assessed by computed tomography and echocardiography are associated with adverse cardiovascular outcomes: a systematic review and meta-analysis. Circ Cardiovasc Imaging. , (2023).
  7. Kim, H. M., et al. Epicardial adipose tissue thickness is an indicator for coronary artery stenosis in asymptomatic type 2 diabetic patients: its assessment by cardiac magnetic resonance. Cardiovasc Diabetol. 11, 83(2012).
  8. Wang, W., et al. Prognostic value of epicardial adipose tissue in heart failure with mid-range and preserved ejection fraction: a multicenter study. J Am Heart Assoc. , (2024).
  9. Krauz, K., et al. The role of epicardial adipose tissue in acute coronary syndromes, post-infarct remodeling and cardiac regeneration. Int J Mol Sci. 25 (7), 3583(2024).
  10. Mahajan, R., et al. Electroanatomical remodeling of the atria in obesity. JACC Clin Electrophysiol. 4 (12), 1529-1540 (2018).
  11. Tonet, E., et al. Coronary computed tomography angiography: beyond obstructive coronary artery disease. Life (Basel). 13 (5), 1086(2023).
  12. Zhihong, G., et al. Correlation analysis between epicardial adipose tissue and acute coronary syndrome. Sci Rep. 15 (1), 3015(2025).
  13. Yang, C. D., et al. Epicardial adipose tissue volume and density are associated with heart failure with improved ejection fraction. Cardiovasc Diabetol. 23 (1), 283(2024).
  14. International Commission on Radiological Protection. The 2007 recommendations of the International Commission on Radiological Protection. Ann ICRP. 37 (2-4), 1-332 (2007).
  15. Leiner, T., et al. SCMR position paper (2020) on clinical indications for cardiovascular magnetic resonance. J Cardiovasc Magn Reson. 22 (1), 76(2020).
  16. Liang, K. W., et al. MRI measured epicardial adipose tissue thickness at the right atrioventricular groove differentiates inflammatory status in obese men with metabolic syndrome. Obesity (Silver Spring). 20 (3), 525-532 (2012).
  17. Zhu, L., et al. Left ventricular myocardial deformation: a study on diastolic function in the Chinese male population and its relationship with fat distribution. Quant Imaging Med Surg. 10 (3), 634-645 (2020).
  18. Liu, J., et al. Epicardial adipose tissue density is a better predictor of cardiometabolic risk in HFpEF patients: a prospective cohort study. Cardiovasc Diabetol. 22 (1), 45(2023).
  19. Nelson, A. J., et al. Validation of cardiovascular magnetic resonance assessment of pericardial adipose tissue volume. J Cardiovasc Magn Reson. 11 (1), 15(2009).
  20. Shapiro, S. S., Wilk, M. B. An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika. 52 (3-4), 591-611 (1965).
  21. Xie, J., Li, L. Comments on the utilization of Mann-Whitney U test and Kaplan-Meier method. J Gynecol Oncol. 32 (3), e46(2021).
  22. Zabell, S. L. On Student's 1908 article "The probable error of a mean.". J Am Stat Assoc. 1, 1-7 (2008).
  23. Schejbal, V. Epicardial fatty tissue of the right ventricle: morphology, morphometry and functional significance. Pneumologie. 43 (9), 490-499 (1989).
  24. Parisi, V., et al. Validation of the echocardiographic assessment of epicardial adipose tissue thickness at the Rindfleisch fold for the prediction of coronary artery disease. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 30 (1), 99-105 (2020).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Epicardial Adipose TissueEAT QuantificationNon Ischemic Heart DiseaseCardiac Magnetic ResonanceNon Contrast Chest CTGrayscale Threshold SegmentationEAT VolumeEAT ThicknessVolumetric AnalysisCardiovascular Pathogenesis

Related Articles